مقایسه کارآیی روش های ann و anfis در پیش بینی بارش و استفاده از مدل هیدرولوژیکی mike11/nam در شبیه سازی رواناب
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زابل - دانشکده منابع طبیعی
- نویسنده الهام کاکایی لفدانی
- استاد راهنما احمد پهلوانروی آزاده احمدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
.در این مطالعه برای یک دوره 10 ساله (1388-1378)، بارش با استفاده از داده های تاریخی بارش در زیرحوزه های اسکندری و قلعه شاهرخ واقع در بالادست حوزه آبخیز سد زاینده رود با استفاده از سیستم استنتاج فازی-عصبی (anfis) و شبکه های عصبی مصنوعی (anns) پیش بینی شده است. همچنین بهترین ترکیب ورودی به منظور پیش بینی بارش، با استفاده از الگوریتم ژنتیک مشخص شده است.سپس دبی رواناب تولید شده ناشی از بارش پیش بینی شده و بارش مشاهده شده با استفاده از مدل مفهومی هیدرولوژیکی mike11/nam شبیه سازی شده و با یکدیگر مقایسه شدند. نه پارامتر اصلی مدل nam برای زیرحوزه های اسکندری و قلعه شاهرخ کالیبره شده است. نتایج نشان می دهد که مدل anfis بهتر از سایر مدل ها می تواند بارش را در منطقه پیش بینی کند. مدل nam دبی پایه را با دقت بیشتری در هر دو منطقه شبیه سازی می کند. در این مطالعه، ضریب کارآیی مدل nam در شبیه سازی رواناب بر اساس بارش مشاهده ای 7/0 و بر اساس بارش پیش بینی شده برابر با 58/0 در زیرحوزه اسکندری می باشد. همچنین ضریب کارآیی این مدل در زیرحوزه قلعه شاهرخ در شبیه سازی رواناب بر اساس بارش مشاهده ای و بارش پیش بینی شده به ترتیب برابر با 86/0 و 84/0 می باشد.
منابع مشابه
کاهش خطای شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب با بکارگیری تکنیک داده گواری در مدل هیدرولوژیکی SWAT
مدلسازی فرآیند بارش-رواناب با انبوهی از پارامترها و داده های اقلیمی همراه است که ارائه یک مدل شبیه ساز مناسب با حداقل خطا از چالش های مطالعات گذشته بوده است. عدم اطمینان و قطعیت بر صحت داده ها و پارامترهای ورودی مدل های شبیه سازی منجر به تولید خطا می شود که تاثیر قابل توجهی بر پیش بینی های بلند مدت و سیاست های مدیریتی می گذارد. در این مطالعه از مدل مفهومی آب و خاک SWAT به منظور شبیه سازی فرآیند...
متن کاملمقایسه و ارزیابی روش های بهینه سازی سراسری در تخمین پارامترهای مدل هیدرولوژیکی رواناب روزانه
ﻣﺴﺌﻠﻪ شبیهسازی رواﻧﺎب در ﺣﻮﺿﻪﻫﺎیی ﺑﺎ ﻛﻤﺒﻮد ﻳﺎ ﻓﻘﺪان اﻳﺴﺘﮕﺎهﻫﺎی ﻫﻮاﺷﻨﺎﺳﻲ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻳـﻚ ﻣـﺸﻜﻞ در مدلهای ﻫﻴﺪروﻟﻮژﻳﻜﻲ ﻣﻄﺮح اﺳﺖ. در چنین شرایطی توسعه مدل هایی که بتواند پیش بینی سیلاب را با دقت کافی داشته باشد در کنار ﺑﺮآورد ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻣـﺪل ﻫﻴـﺪروﻟﻮژﻳﻜﻲ لزوم استفاده از روش های نوین واسنجی را بیش از پیش نمایان می کند. تخمین پارامترهای این گونه مدلها عموماً به صورت مستقیم به دلیل تعداد بالای پارامتره...
متن کاملمقایسه کارایی روش های برآورد تلفات در شبیه سازی فرایند بارش رواناب حوضه‌ی آبخیز کارون3
با توجه به تاثیر بارز روش تلفات نفوذ در عملکرد شبیه بارش-رواناب به منظور کاهش خطا و واریانس ویژگیهای سیلاب، و در پیامد آن، افزایش دقت و کارایی طراحیهای مبتنی بر خصوصیات استخراجی سیلاب حاصل از شبیه بارش-رواناب، نظیر حجم رواناب، بده‌ی اوج و زمان رسیدن به آن، عملکرد شبیه‌های نفوذ سازمان حفاظت خاک آمریکا، گرین و امپت، تلفات اولیه‌ی-مقدار ثابت، نسبت ثابت، نمایی و شبیه دربردارنده‌ی شرایط رطوبتی خاک...
متن کاملDegenerate Four Wave Mixing in Photonic Crystal Fibers
In this study, Four Wave Mixing (FWM) characteristics in photonic crystal fibers are investigated. The effect of channel spacing, phase mismatching, and fiber length on FWM efficiency have been studied. The variation of idler frequency which obtained by this technique with pumping and signal wavelengths has been discussed. The effect of fiber dispersion has been taken into account; we obtain th...
متن کاملشبیه سازی فرآیند بارش- رواناب در حوضه آبریز قره سو با استفاده از مدل WMS
برآورد رواناب حاصل از بارشهای جوی اهمیت خاصی در مطالعات هیدرولوژی، مدیریت حوضههای آبخیز و حفاظت آب و خاک دارد. استفاده از مدلهای شبیهساز بارش- رواناب همانند WMS در سالهای اخیر گسترش فراوانی یافته است. این مدل با تلفیق امکانات GIS و مدلهای هیدرولوژیکی رایج به ابزاری قدرتمند برای شبیهسازی فرآیندهای هیدرولوژیکی حوضههای آبخیز تبدیل شده است. در این مطالعه برای پیش بینی سیلاب حاصل از بارش حوض...
متن کاملارزیابی مقایسه ای مدل ihacres و شبکه عصبی مصنوعی (ann) در شبیه سازی بارش-رواناب
در این پروژه به منظور شبیه سازی بارش-رواناب از دو مدل ihacres و شبکه عصبی مصنوعی (ann ) استفاده شده است. مدل مفهومیihacres، که مبتنی بر داده های بارش و دما است، از دو بخش تشکیل شده است. این مدل در گام زمانی روزانه عمل می کند و مولفه های کند و تند جریان را (یعنی رواناب سطحی و جریان پایه) محاسبه می کند. هنگامی که به دلیل ضعف سطح اطلاعات موجود امکان درک مفهوم پدیده های فیزیکی فراهم نباشد و یا به ط...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زابل - دانشکده منابع طبیعی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023